Nadine Dersch erforscht Simulationstechniken für memristive Bauelemente, die den Energieverbrauch von künstlichen neuronalen Netzen reduzieren könnten. Durch ihre Arbeit könnten energieintensive KI-Systeme in Rechenzentren durch energieeffizientere Alternativen ersetzt werden, was zu einer nachhaltigeren Nutzung von Ressourcen führen würde.
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Baunormen und Geländetopografie bei Berechnung der Schalleinwirkung berücksichtigt
Die Erforschung der Ausbreitung von tieffrequentem Schall, der bei Veranstaltungen und Baustellen entsteht, gehört zu den Hauptinteressen von Lukas Roskosch. Sein entwickeltes Modell ermöglicht eine genaue Abschätzung der Schalleinwirkung im Innenraum eines Wohngebäudes, ohne dass Messungen vor Ort durchgeführt werden müssen. Dabei werden Baunormen und die Geländetopografie berücksichtigt. Dieses Modell könnte Veranstaltern und Behörden dabei helfen, den Lärmpegel besser zu kontrollieren und potenzielle Konflikte zu vermeiden.
Effizientere Alternativen für KI-Systeme: Die Rolle der memristiven Bauelemente
Nadine Dersch erforscht Simulationstechniken für memristive Bauelemente, die in energieeffizienten künstlichen neuronalen Netzen zum Einsatz kommen können. Diese Bauelemente haben die einzigartige Eigenschaft, ihren elektrischen Widerstand zu verändern, was zu einer erheblichen Verringerung des Energieverbrauchs bei KI-Anwendungen führen könnte. Nadine Derschs Arbeit trägt dazu bei, energieintensive KI-Systeme in Rechenzentren durch effizientere Alternativen zu ersetzen und somit zu einer nachhaltigeren Nutzung von Ressourcen beizutragen.
Weniger Programmieraufwand bei Datenübertragung dank reversibler Programmiersprache
Die Forschungsarbeit von Lukas Gail befasst sich mit der Entwicklung einer innovativen Programmiersprache, die sowohl reversibel als auch irreversibel sein kann. Dies ist von großer Bedeutung, da bisher bei der Datenübertragung ein doppelter Aufwand betrieben werden musste, um sowohl das Packen als auch das Entpacken der Daten separat zu programmieren. Dank der hybriden Programmiersprache können Entwickler nun eine Operation implementieren und automatisch die entsprechende Gegenrichtung erhalten. Dies ermöglicht eine effizientere Datenübertragung und verringert den Programmieraufwand erheblich.
Benutzerfreundliche Applikation unterstützt effiziente Routenwahl während Baustellen
Im Rahmen ihrer Forschungsarbeit zum Verkehrsfluss während einer Großbaustelle in Wetzlar entwickelt Alisa Lorenz eine innovative Applikation. Diese Applikation informiert die Nutzer regelmäßig über aktuelle Baustellen und zeigt ihnen den besten Weg basierend auf ihren individuellen Bedürfnissen an. Durch die aktive Einbindung der Bürgerinnen und Bürger konnten 404 Kriterien gesammelt werden, um eine benutzerfreundliche und maßgeschneiderte Software zu entwickeln. Die Applikation hat das Potenzial, den Verkehrsfluss in der Stadt zu verbessern und den Bürgern dabei zu helfen, effizientere Routen zu wählen.
THM fördert wissenschaftlichen Nachwuchs: innovative Lösungen für reale Probleme
Die Forschungsarbeiten der Doktoranden an der Technischen Hochschule Mittelhessen bieten zahlreiche Vorteile und haben das Potenzial, bedeutende Fortschritte in den Bereichen Lärmbekämpfung, Energieeffizienz und Verkehrsflussoptimierung zu erzielen. Durch die Entwicklung neuer Modelle, Simulationstechniken und innovativer Programmiersprachen können diese Projekte zu einer besseren Kontrolle des Lärmpegels bei Veranstaltungen und Baustellen, zu energieeffizienteren künstlichen neuronalen Netzen und zu einer optimierten Verkehrsführung während Baustellen führen. Die Technische Hochschule Mittelhessen fördert den wissenschaftlichen Nachwuchs und ermöglicht es den Doktoranden, innovative Lösungen für reale Probleme zu entwickeln.
